AI-verktøy utviklet ved ODTU tillater rask dysleksidiagnose hos barn

Hos ODTÜ Teknokent er det utviklet en AI-basert teknologi for å diagnostisere dysleksi hos barn innen 15 minutter. Dette systemet muliggjør rask og enkel identifisering av dysleksi ved å spore barns øyebevegelser.

Utviklet av selskapet Eyesoft med støtte fra TÜBİTAK , analyserer teknologien øyebevegelser for å gi tidlig diagnose av lesevansker forbundet med dysleksi.

Prof. Dr. Kürşat Çağıltay , prosjektets FoU-direktør og et fakultetsmedlem ved Sabancı University, forklarte at de har utført ulike studier som analyserer hvor og hvor lenge individer ser ut, samt deres kognitive prosesser relatert til disse bevegelsene.

Han bemerket at tidligere prosjekter inkluderte rehabiliteringsspill for individer som trenger spesialundervisning og øyestyrte rullestoler.

I sitt siste arbeid har de utviklet et dysleksidiagnosesystem ved ODTÜ Teknokent , og testet det med store studentgrupper for å gjøre det tilgjengelig for alle. Çağıltay nevnte at mens frekvensen av dysleksidiagnoser i Europa er rundt 10 %, er den i Türkiye mindre enn 1 promille, noe som fremhever mangel på spesialister på dette området.

Han understreket viktigheten av at barn føler seg komfortable med å lese for å lykkes i utdanningen sin, og uttalte: «Vanskelighetene som barn uten dysleksidiagnose står overfor, blir ofte ikke gjenkjent, noe som forsinker nødvendige intervensjoner.»

Det utviklede systemet evaluerer barns øyebevegelser under lesing ved hjelp av AI og maskinlæringsalgoritmer, og gir rask tilbakemelding. Dataene som samles inn blir deretter vurdert av spesialister for diagnostisering, og forkorter dermed diagnosetiden og muliggjør tidligere intervensjon i utdannings- og rehabiliteringsprosesser.